О мастер-классе
О чем пойдет речь
Приняв участие в мастер-классе, вы узнаете, как использовать n8n для low-code автоматизации SAP-процессов, интеграции SAP с внешними системами и подключения AI к проектам внедрения и сопровождения корпоративных систем.
На мастер-классе будет показано на практических примерах, как с помощью n8n создавать сценарии, которые получают данные из SAP, обрабатывают их, объединяют с информацией из других корпоративных систем и запускают необходимые действия.
Отдельно будет показано, как консультантам SAP использовать n8n для рутинных операций в рамках проектов внедрения и сопровождения систем.
Аудитория
Мы уверены, что участие в мастер-классе будет весьма полезно:
1. SAP-консультантам и аналитикам, которым необходимо автоматизировать рутинные операции, получать и обрабатывать данные из SAP и интегрировать SAP с внешними системами.
2. Техническим специалистам, которые хотят использовать low-code для быстрого создания вспомогательных сервисов, а также интеграционных и автоматизированных сценариев вокруг SAP.
3. Бизнес-экспертам и владельцам SAP-процессов, которые хотят сократить количество ручных операций и ускорить выполнение процессов без разработки полноценного отдельного решения.
4. Руководителям SAP-направлений и ИТ-руководителям, которые ищут способы быстрее реализовывать небольшие сценарии для автоматизации и интеграции без увеличения нагрузки на основную команду разработки.
Как будет проходить мероприятие
10:20–10:30 Подключение виртуального класса, сбор группы
10:30–12:00 Модуль #1. Low-code автоматизация SAP-процессов с n8n
1. Что такое n8n и где он полезен в корпоративной автоматизации SAP.
2. Как создавать workflow: триггеры, действия, условия, данные и интеграции.
3. Подключение SAP и внешних систем через API и готовые интеграционные возможности.
4. Практический пример автоматизации SAP-процесса от события до результата.
12:00–12:10 Перерыв
12:10–14:30 Модуль #2. SAP + n8n + AI: практические сценарии
5. Интеграция нескольких систем в одном workflow.
6. Подготовка, преобразование и объединение данных из нескольких источников для миграции или интеграции
7. Использование AI внутри автоматизированных процессов: анализ данных, классификация информации, генерация текста и подготовка ответов.
8. Практический сценарий: получение данных → обработка → AI → действие в корпоративной системе → уведомление пользователя.
9. Как оценивать эффект автоматизации, контролировать ошибки и переходить от отдельных сценариев к системному подходу.
