Клиентский опыт

Машинное обучение и анализ данных в оптимизации ИТ-систем

  • Под заказ

О вебинаре

О чем пойдет речь

На сегодняшний день многие компании задумались о переходе с решений SAP на другие продукты, при этом продолжая поддерживать и развивать текущие ИТ-системы. Эффективность работы действующей системы остается важным показателем, а успех возможного перехода напрямую зависит от точности бизнес-процессов, ролевой модели и отсутствия лишнего программного кода.

• Можно ли оптимизировать работу текущей ИТ-системы при помощи машинного обучения?  
• Что делать с малоактивными и низкоэффективными пользователями?
• Зачем повышать лояльность пользователей к системе, и как в этом может помочь машинное обучение?
• Для чего нужен анализ ролевой модели? Как оптимизировать число неиспользуемых разработок?
• Как сократить процесс обучения?
• Насколько оптимальна текущая ролевая модель, и нужно ли ее скорректировать при переходе на другую систему?

На вебинаре 18 апреля, вы сможете задать все интересующие вопросы экспертам из OCM Group. Коллеги расскажут, а самое главное – покажут, как с помощью инструментов машинного обучения и анализа данных можно не только оптимизировать работу текущей ИТ-системы, но и процесс перехода с одного решения на другое.

Видеозапись вебинара.

До встречи на вебинаре!
Искренне ваши,
Команда SAPLAND/ ExRP: expert network

Аудитория

Кому будет полезен вебинар?
• Владельцы бизнес-процессов.
• Руководители департаментов и подразделений.
• Специалисты по эффективности бизнес-процессов.
• Специалисты по миграции.

Как будет проходить мероприятие

Машинное обучение и анализ данных в оптимизации ИТ-систем

Модуль #1
• Анализ бизнес-процессов в исторических системах.
• Анализ текущего состояния цифровизации и автоматизации.
• Анализ разработок.
• Анализ эффективности пользователей.
• Анализ ролевой модели и матрицы присвоения ролей и полномочий.
• Обзор бизнес-кейсов.

Модуль #2
• Демонстрация решения ОСМ Аналитика.
• Технологическая составляющая решения ОСМ Аналитика.
• Серия вопросов и ответов.

Будем рады ответить на все Ваши вопросы по вебинару:

Тел.: +7 (812) 383-13-84
E-mail: sapland@sapland.ru