AI-ассистент для SAP Basis: практический эксперимент

О мастер-классе

О чем пойдет речь

Можно ли передать искусственному интеллекту часть ежедневной работы SAP Basis-инженера?

В рамках мастер-класса разберём практический эксперимент по созданию AI-ассистента для эксплуатации SAP-систем. Рассмотрим, как AI может помогать с ежедневным мониторингом, анализом инцидентов и логов, поиском причин ошибок, подготовкой рекомендаций и runbook'ов, а также взаимодействовать с инструментами SAP, HANA и операционной системы.

Основной практический результат эксперимента — AI Health Check, формирующий сводный отчёт о состоянии SAP-системы по аналогии с EWA, но с использованием AI для анализа эксплуатационных данных и формирования выводов и рекомендаций.

Отдельное внимание уделим переходу от обычного AI-ассистента к AI-агентам: использованию инструментов, автоматизации последовательности диагностических действий и подтверждению инженером перед выполнением потенциально опасных операций.

Мастер-класс построен вокруг практических экспериментов: что получилось, что не получилось, где AI действительно экономит время Basis-инженера, а где ему пока нельзя доверять.

Аудитория

SAP Basis-администраторы, системные архитекторы, технические руководители SAP-проектов, специалисты служб эксплуатации и поддержки SAP.

Как будет проходить мероприятие

Продолжительность: 4 часа (с перерывом), с 14:30 до 18:30.

Формат: онлайн, практические демонстрации, разбор кейсов и Q&A.

Программа мастер-класса

Блок 1. AI в работе SAP Basis-инженера — 25 мин

· Какие задачи Basis можно и имеет смысл передавать AI.

· Где AI действительно помогает, а где создаёт дополнительные риски.

· AI Assistant и AI Agent: в чём разница на практических примерах.

· Основные сценарии применения AI в эксплуатации SAP.

· Постановка эксперимента: что именно проверяем и какие результаты хотим получить.

· Общая архитектура решения.

· Источники эксплуатационных данных: SAP, HANA, Linux, логи, дампы, мониторинг.

· Инструменты, через которые AI может получать данные и выполнять диагностические действия.

· Использование SAP Notes, документации, runbook'ов и базы предыдущих инцидентов.

· RAG и работа с внутренней базой знаний.

· Разгрчение прав, безопасность и защита корпоративных данных.

· Подтверждение инженером перед выполнением потенциально опасных действий.

· Сбор эксплуатационных данных из SAP, HANA и ОС.

· Анализ отклонений и взаимосвязанных событий.

· Формирование итогового SAP Health Report.

· Выявление потенциальных проблем и формирование рекомендаций.

· Чем AI-отчёт отличается от обычного набора метрик и алертов.

· Анализ логов и системных сообщений.

· Анализ dumps и связанных событий.

· Поиск возможных причин инцидента.

· Формирование и проверка гипотез.

· Поиск информации в SAP Notes и базе знаний.

· Подготовка рекомендаций по дальнейшим действиям.

· Подключение AI к эксплуатационным инструментам.

· Самостоятельный выбор последовательности диагностических действий.

· Получение данных → анализ → следующий шаг.

· Что меняется при переходе от AI Assistant к AI Agent.

· Демонстрация подтверждения инженером перед потенциально опасными действиями.

· Сценарии, в которых AI реально экономит время.

· Типичные ошибки и ограничения AI.

· Галлюцинации и недостаток контекста.

· Какие данные необходимы для качественной диагностики.

· Где AI требует обязательной проверки инженером.

· Какие операции нельзя передавать AI без дополнительных ограничений.

· Как выбрать первые AI-сценарии для Basis-команды.

· Поэтапное внедрение: Assistant → Agent → контролируемая автоматизация.

· Управление правами AI-агентов.

· Журнал действий и контроль действий AI-агентов.

· Метрики эффективности: время диагностики, время реакции, снижение ручных операций.

· Возможности дальнейшего развития и интеграции с корпоративным SAP-ландшафтом.

· Ответы на вопросы участников.

· Разбор практических кейсов участников.

· Обсуждение возможностей применения AI в конкретных Basis-процессах.

· Понимание реальных возможностей и ограничений AI в работе SAP Basis.

· Практические сценарии использования AI для мониторинга и диагностики SAP.

· Примеры архитектуры AI Assistant и AI Agent.

· Подходы к работе AI с логами, эксплуатационными данными и базой знаний.

· Подходы к безопасному использованию AI-агентов в SAP-ландшафте.

· Практическую дорожную карту для запуска собственного пилота.

· Базовый опыт администрирования SAP-систем.

· Понимание основных инструментов SAP Basis.

· Желательно наличие практического опыта эксплуатации SAP-систем и работы с инцидентами.

· Презентация мастер-класса.

· Примеры сценариев использования AI.

· Примеры архитектурных решений.

· Список рекомендуемых инструментов и источников.