О мастер-классе
О чем пойдет речь
Приняв участие в мастер-классе, вы узнаете о:
• современных возможностях применения AI в разработке на ABAP
• стратегиях работы с AI без использования официального SAP Joule
• использовании внешних LLM и AI-ассистентов для ускорения разработки
• вариантах безопасной интеграции AI в on-premise SAP-ландшафт
• экономическом эффекте от применения AI в процессе разработки
На мастер-классе будет показано на практических примерах:
• написание ABAP-кода и SQL-запросов через AI-ассистентов
• создание программ типа отчёт (ALV report)
• автоматизация написания технической документации
• рефакторинг legacy-кода
• анализ сложной бизнес-логики с помощью LLM
На мастер-классе будет проведена демонстрация:
• работы AI-ассистента в IDE (на примере Cursor)
• использования Gemini для генерации и анализа ABAP-кода
• применения корпоративных LLM через API
• архитектуры прокси-сервиса для безопасной работы с AI
• примера интеграции AI через REST в SAP-ландшафт
На мастер-классе будет представлен:
• сравнительный обзор AI-инструментов:
— Cursor
— GitHub Copilot
— Gemini
— ChatGPT
• архитектурные схемы подключения LLM к SAP
• варианты on-premise развертывания моделей
• рекомендации по информационной безопасности
Аудитория
Мы уверены, что участие в мастер-классе будет весьма полезно:
• разработчикам АВАР
• консультантам, интересующихся работой с АВАР
• архитекторам SAP
• руководителям SAP-направлений
• тимлидам ABAP-команд
• экспертам по цифровой трансформации
Особенно актуально для организаций, которые:
• работают в закрытом контуре
• не имеют доступа к Joule
• хотят повысить продуктивность SAP-разработки
• ищут управляемый и безопасный AI-подход
Как будет проходить мероприятие
10:20-10:30 Подключение виртуального класса, сбор группы
10:30-11:00
1. AI в SAP-экосистеме: текущее состояние (30 минут)
• Роль AI в корпоративной разработке
• Ограничения использования SAP Joule
• Возможные альтернативные подходы в России
• Риски и ожидания бизнеса
11:00-12:00
2. Обзор LLM и AI-ассистентов для ABAP-команд (60 минут)
2.1. AI-ассистенты в IDE
• Cursor
• GitHub Copilot
2.2. Универсальные LLM
• ChatGPT
• Gemini
Разбор:
• качество генерации ABAP-кода
• поддержка enterprise-процессов
• контроль данных
• стоимость владения
12:00-12:10 Перерыв
12:10-13:10
3. Архитектура безопасной интеграции AI в SAP (60 минут)
• Вариант 1: Работа через публичные API
• Вариант 2: Корпоративный прокси-шлюз
• Вариант 3: On-premise LLM
• Логирование и аудит запросов
• Обезличивание чувствительных данных
Будут показаны архитектурные схемы и реальные варианты внедрения.
13:10-14:10
4. Практические сценарии использования AI (60 минут)
• Генерация типовых отчетов
• Рефакторинг legacy-программ
• Автоматизация документации
• Подготовка технических спецификаций
• Помощь в код-ревью
Разбор: где AI действительно ускоряет разработку, а где создает риски.
14:10-14:30
5. Дорожная карта внедрения AI
• С чего начать
• Пилотный проект
• KPI эффективности
• Обучение команды
• Политика безопасности
• Регламент использования AI
Формат проведения:
• дистанционно;
• пошаговый разбор с демонстрацией кода.
