Длительность курсов
2 дня
Код курса
MCDO_101
Описание курса
С развитием ИТ собирать и хранить информацию стало очень легко, поэтому организации уже сегодня обладают огромными информационными массивами. Наряду с этим, для массового применения стали доступны развитые технологии анализа данных, и компании, которые их освоили, стали получать дополнительные конкурентные преимущества. Для таких компаний данные становятся важным активом, наряду с такими традиционными активами, как финансы, оборудование, недвижимость, сотрудники.
Но по сравнению с другими активами, информация используется намного менее эффективно. Попытки монетизации данных выявляют множество проблем, которые препятствуют получению ожидаемых выгод. В ответ на эти проблемы организации начинают формировать специализированные процессы и подразделения для управления данными (data governance, enterprise information management). Наряду с CIO и ИТ-службой в компаниях появляются роль CDO (Chief Data Officer) и служба управления данными и аналитики.
На семинаре мы подробно рассмотрим, в чем ценность данных, какими должны быть эти новые процессы и как подойти к их формированию в организации.
Условия участия
Нет.
Язык обучения
Русский
Язык материалов
Русский
Целевая аудитория
• Руководители бизнес-подразделений – владельцы процессов, в рамках которых создаются и используются данные.
• Руководители и сотрудники специализированных подразделений по управлению данными и аналитике.
• Руководители и сотрудники ИТ-подразделений, ответственные за технологии хранения и обработки данных.
• Руководители и сотрудники специализированных подразделений по управлению корпоративной архитектурой.
• Руководители программ/проектов и руководители офисов управления программами/проектами внедрения решений S SAP.
• Сотрудники клиентов и партнёров SAP, отвечающие за взаимодействие со службой глобальной поддержки клиентов SAP.
Содержание курса
• Понятийный аппарат для управления данными.
• Базовая модель реализации ценности данных, основные сценарии монетизации.
• Концепция «Intelligent Enterprise», обзор аналитических возможностей современных технологий.
• Возможности и вызовы «цифровой революции» – предпосылки к появлению процессов управления данными.
• Корпоративная функция управления данными:
o Существующие стандарты.
o Структура жизненного цикла данных.
o Функции управления данными и аналитики.
o Структура ролей для управления данными, варианты их распределения в оргструктуре компании.
o Типовые сценарии взаимодействия.
• Модели оценки зрелости управления данными в компании.
• Структура подхода к построению корпоративной функции УД.
Как будет проходить курс
2 дня по 8 академических часов в формате онлайн.
Продукт вендора
SAP